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日本国内向け ウェビナー「経験から予測へ,予測から最適化へ ―Plan AIが拓く次世代治療計画支援―」


下記スケジュールにて,弊社国内向けのウェビナーを開催します.是非ご参加ください.

2026年10月28日 水曜
18:00 ~ 19:00 (日本時間)

経験から予測へ,予測から最適化へ ―Plan AIが拓く次世代治療計画支援―

Sun Nuclear (Mirion Medical)
古谷 智久 (Tom Furuya)


近年の放射線治療では、治療技術の高度化に伴い、より高品質な治療計画を短時間で作成することが求められています。一方で、計画作成には経験や技術の違いによるばらつきが生じる可能性があり、治療計画の標準化や業務効率化は多くの施設に共通する課題ではないでしょうか。

本ウェビナーでは、AIベース治療計画支援ソリューション「Plan AI」をご紹介します。Plan AIは、患者ごとの解剖学的情報から達成可能なDVHを予測し、その結果に基づいて最適な最適化目標を提案することで、高品質な治療計画の作成を支援します。これにより、治療計画作成時間の短縮だけでなく、計画者間のばらつき低減や計画品質の向上が期待されます。

当日は、放射線治療現場を取り巻く課題とPlan AIが提案する新しいワークフローについて解説するとともに、AIモデル開発の背景や学習プロセス、これまでの取り組みをご紹介します。さらに、実際のアプリケーション画面を用いたライブデモを通して、予測DVHの作成、最適化目標の自動生成、コミュニケーション機能など、Plan AIの主要機能をご覧いただきます。

AIが治療計画にもたらす可能性と、その臨床活用の将来像について、一緒に考える機会となれば幸いです。

以下の方に是非ご参加いただきたいです:

  • 放射線治療の品質管理を担う皆さま
  • 治療計画業務に携わる皆さま
  • 治療計画を担当されている放射線腫瘍医の先生方
  • 計画品質の標準化や効率化を目指している方
  • AIの臨床応用や業務活用に関心をお持ちの方

参加登録お待ちしております。



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